Как проверить сезонность товара для продажи на Wildberries
-1.jpg%3F2026-07-29T11%3A25%3A12.807Z&w=3840&q=75)
Спрос на большинство товаров на Wildberries меняется в течение года. Одни категории активно продаются зимой, другие — летом, а некоторые показывают стабильный рост только перед праздниками или началом нового сезона. Если не учитывать эти изменения, можно столкнуться с нехваткой товара в период высокого спроса или, наоборот, переполнить склады излишними запасами.
Разберем, как определить сезонность товара и использовать эту информацию для более точного планирования поставок.
Что такое сезонность товара
Сезонность — это повторяющееся изменение спроса в зависимости от времени года, месяца или определенных событий.
Например:
зимняя одежда начинает активно продаваться осенью;
товары для дачи и сада пользуются повышенным спросом весной;
школьные товары становятся востребованными в июле и августе;
новогодние украшения продаются преимущественно в конце года.
При этом сезонность существует не только у очевидных категорий. Даже товары повседневного спроса могут иметь периоды роста и снижения продаж.
Почему важно анализировать сезонность
Многие продавцы принимают решение о новой поставке, ориентируясь только на продажи за последний месяц. Такой подход не всегда отражает реальную картину.
Например, временное снижение спроса может быть обычным сезонным спадом, а не признаком того, что товар перестал пользоваться популярностью. И наоборот, если не заметить приближение высокого сезона, можно не успеть пополнить запасы и потерять часть продаж.
Анализ сезонности позволяет:
заранее подготовиться к росту спроса;
избежать дефицита товара;
не закупать лишние объемы в период снижения продаж;
эффективнее использовать оборотные средства.
Анализируйте историю продаж
Первый шаг — изучить собственную статистику.
Обратите внимание на:
продажи по месяцам;
количество заказов;
среднесуточные продажи;
изменение спроса относительно предыдущих периодов.
Если товар продается уже больше года, можно увидеть повторяющиеся закономерности и понять, в какие месяцы спрос начинает расти, достигает максимума и снижается.
Сравнивайте несколько лет
Один успешный сезон еще не означает, что такая ситуация повторится.
Для более точного прогноза лучше анализировать данные минимум за два года. Это помогает отличить настоящую сезонность от разовых факторов, таких как акции, изменение цены, рекламные кампании или временный рост интереса к товару.
Учитывайте тренд продаж
Важно анализировать не только сезонность, но и общий тренд.
Например, спрос может ежегодно увеличиваться благодаря росту популярности категории. В другой ситуации продажи будут снижаться из-за появления новых конкурентов или изменения предпочтений покупателей.
Если смотреть только на сезонные пики, можно сделать неправильные выводы и ошибиться с объемом следующей поставки.
Используйте аналитику в Мастере поставки
При большом ассортименте анализировать каждый товар вручную становится сложно.
В Мастере поставки можно посмотреть сезонность и тренд продаж по каждому товару. Сервис анализирует историю продаж и наглядно показывает, как менялся спрос в разные периоды.
Это позволяет:
определить месяцы с максимальными продажами;
увидеть начало сезонного роста;
понять, находится ли товар в стадии роста или снижения спроса;
учитывать сезонность при планировании поставок.
В результате решения принимаются на основе данных, а не предположений.
Планируйте поставки заранее
Высокий сезон начинается не в тот момент, когда продажи уже выросли, а значительно раньше.
Чтобы товар успел поступить на склады Wildberries и начать продаваться без перебоев, поставки необходимо рассчитывать заранее, учитывая время производства, доставки и приемки на складе.
Такой подход помогает не упустить рост спроса и сохранить стабильные продажи.
Не отправляйте слишком большие партии
Подготовка к сезону не означает, что нужно сразу отправлять товар на несколько месяцев вперед.
Избыточные остатки увеличивают расходы на хранение и замораживают оборотные средства. Намного эффективнее регулярно пересчитывать необходимый объем поставки с учетом текущих остатков, скорости продаж, сезонности и тренда.
Автоматизируйте расчет поставок
Когда ассортимент насчитывает десятки или сотни товаров, ручные расчеты становятся трудоемкими и часто приводят к ошибкам.
Автоматический расчет поставок помогает учитывать сразу несколько факторов:
историю продаж;
сезонность;
тренд спроса;
текущие остатки;
прогнозируемую потребность.
Это позволяет поддерживать оптимальный уровень запасов и своевременно пополнять склады Wildberries.
Типичные ошибки продавцов
Чаще всего проблемы возникают из-за следующих ошибок:
анализируется только последний месяц продаж;
игнорируется сезонность;
не учитывается долгосрочный тренд;
поставки рассчитываются «на глаз»;
подготовка к высокому сезону начинается слишком поздно;
создаются слишком большие товарные запасы.
Избежать этих ошибок помогает регулярный анализ статистики и использование инструментов автоматизации.
Проверка сезонности — важный этап планирования поставок на Wildberries. Недостаточно знать, сколько товар продается сегодня. Важно понимать, как меняется спрос в течение года и в каком направлении развивается категория.
В Мастере поставки можно анализировать сезонность и тренд продаж по каждому товару, что позволяет точнее прогнозировать спрос, вовремя пополнять склады и избегать как дефицита, так и перезатаривания. Такой подход помогает снизить расходы, повысить оборачиваемость товаров и принимать решения на основе аналитики, а не интуиции.
.jpg%3F2026-07-28T12%3A00%3A42.018Z&w=3840&q=75)
Узнайте, как правильно распределять товары по регионам Wildberries, чтобы сократить сроки доставки, избежать дефицита и повысить продажи. Советы и способы автоматизации поставок.
.jpg%3F2026-07-22T13%3A41%3A28.758Z&w=3840&q=75)
Программа для расчёта поставок на Wildberries помогает анализировать продажи и остатки, определять объём поставки и распределять товар по складам. Автоматизируйте планирование поставок.
.jpg%3F2026-07-23T08%3A52%3A37.115Z&w=3840&q=75)
Как выбрать товар для продажи на Wildberries? Разбираем анализ спроса и конкуренции, расчёт маржинальности, сезонность, логистику и тестирование первой партии.